지난 10년간 이뤄진 주요 구글 알고리즘 업데이트 사항에 대해 살펴봅니다.
구글의 검색 알고리즘은 스스로 진화하며 한 해에도 수천 번 업데이트한다고 합니다. 직원들조차 정확한 사항을 모른다고 합니다.
모바일 시대에 접어들면서 핵심적인 구글 알고리즘 업데이트가 5번 있었는데 자세한 사항을 살펴보도록 하겠습니다.
Panda 업데이트
2011년 2월 판다 업데이트를 진행했습니다. 웹 페이지에 품질 평가 지수를 도입합니다.
주요 내용은 저품질 콘텐츠의 검색 결과 삭제입니다. 전체 검색 결과 중 12%가 영향을 받았고 2016년 1월 부터 구글 핵심 알고리즘에 포함되었습니다.
구글 엔지니어 Navneet Panda 이름을 딴 판다 구글 알고리즘은 저품질 콘텐츠 순위를 낮추고, 질 좋은 콘텐츠는 상위로 올려서 검색 결과 품질을 향상시킬 수 있게 설계되었습니다.
중복 혹은 빈약한 콘텐츠, 키워드 스터핑 등 부정적 요소로 채워진 페이지를 찾아 정기적인 검사를 진행해서 페널티를 부여합니다.
사이트 콘텐츠의 품질을 구별하는 하나의 필터로 작동합니다. 팬더 업데이트의 중요한 사항은 다음과 같습니다.
- 빈약한 콘텐츠 : 중복 콘텐츠 및 다른 사이트에서 복사한 텍스트는 내용이 적은 페이지로 인식합니다.
- 사용자 경험 신호 : 이탈률 혹은 체류시간이 적은 페이지는 부정적인 영향을 끼칩니다.
- 과도한 광고 : 광고로 인해 페이지 이용에 너무 많은 영향을 끼치면 안됩니다.
- 키워드 밀도 : 키워드가 너무 많이 들어가 있으면 품질이 좋지 않다고 판단할 수 있습니다.
- 메타 태그 적합도 : 제목, 디스크립션 등에 키워드가 너무 많거나 콘텐츠와 연관이 없는 경우입니다.
Penguin 업데이트
2012년 4월 펭귄 업데이트를 진행했습니다. 스팸이나 관련없는 링크를 과도하게 앵커 텍스트로 삽입한 페이지의 순위를 낮추는 것입니다.
이 업데이트의 가장 큰 목표는 링크 파밍이나 PBN을 통해 백링크를 구매하는 일을 막기 위함입니다.
펭귄 구글 알고리즘으로 웹 스팸을 찾아내면 개별 페이지의 검색 결과 순위가 떨어질 수 있습니다. 고품질 콘텐츠를 작성해서 방문자가 자발적으로 링크를 가져가는 방식이 필요해집니다.
- 인위적인 링크 빌딩 : moz 사에서 제공하는 스팸 스코어 지수가 높은 사이트에 생성된 링크를 의미합니다.
- 비정상적인 링크 : 링크를 구매하거나 링크 파밍을 통해 생성되는 링크를 말합니다.
- 빠른 링크 증가 : 백링크가 늘어나는 속도가 빠르다면 스팸으로 지정할 수 있습니다.
백링크 검사를 통해 스팸 지수가 높은 사이트에 연결된 링크를 거부할 수 있습니다. 경쟁 페이지에서 의도적으로 안 좋은 사이트에 내 페이지 링크를 걸 수 있기 때문입니다.
Hummingbird 업데이트
2013년 8월 허밍버드 업데이트를 진행했습니다.
허밍버드 업데이트는 구글이 검색어를 해석하고 사용자의 검색 의도와 일치하는 결과를 보여주는 것입니다.
롱테일 키워드 검색 이해도를 높여서 사용자의 검색 의도가 향상되었습니다. 비슷한 의미를 가진 다른 키워드를 검색해도 비슷한 검색 결과를 보여줍니다.
또한 검색어에 들어간 단어가 아니더라도 검색 의도와 부합하면 검색 결과에 노출됩니다.
RankBrain 업데이트
2015년 10월 랭크브레인 업데이트를 진행했습니다.
머신런닝을 통해 검색어와 가장 연관성이 높은 결과를 보여주는 핵심 알고리즘입니다. 머신런닝이 처음으로 검색 엔진에 도입된 것에 큰 의의가 있습니다.
기본적으로 허밍버드를 기반으로 하며 문자 그대로 읽는 대신 검색자의 의도를 기계가 학습한 것을 노출하는 것이 중요한 내용입니다.
웹사이트가 제공하는 콘텐츠의 종류에 따라 상위 노출 요소가 달라질 수 있습니다. 랭킹에 큰 영향을 미치는 콘텐츠 내부 요소와 링크 등에 의한 외부 요소에 이어 세 번째로 큰 영향을 미치는 업데이트가 됩니다.
BERT 업데이트
2019년 10월에 버트 업데이트를 진행했습니다.
가장 최근 핵심 알고리즘에 포함된 요소로 많은 주목을 받고 있습니다. 검색어를 더 잘 이해하고, 텍스트를 해석하고, 개체 간의 관계를 식별하게 됩니다.
검색어를 이루는 단어의 순서가 다르지만 같은 의미로 이루어진 문장에 대한 검색 결과를 제대로 표시해줍니다.
모바일 검색이 성장하면서 만연했던 스팸 관련 대응 업데이트와 모바일에 대한 대응을 중점으로 구글 알고리즘을 업데이트한 시기가 있습니다. 대표적으로 판다 업데이트와 펭귄 업데이트 입니다.
그 이후에는 검색자의 의도에 맞는 콘텐츠를 제공하기 위해 개발된 업데이트로 나뉩니다. 허밍버드, 랭크브레인, 버트 업데이트 등입니다.
구글 알고리즘 결론
최적의 검색 결과를 사용자에게 제공하기 위해서 업데이트는 지속적으로 진행됩니다. 웹사이트 Organic 트래픽에 타격을 입었다면 문제점을 발견하고 다시 검색엔진 최적화를 진행해야 합니다.
글을 작성하는 마케터, 블로거 등은 구글 알고리즘이 원하는 방향에 따라 전문적이고, 신뢰할 수 있는 질 좋은 콘텐츠를 개발하는 방법에 집중하는 것이 효율적입니다.
이와 관련된 업데이트인 프레드 업데이트에 대해 읽어보세요. 구글 알고리즘 프레드 업데이트의 의미와 E-A-T
